Gambaran Umum
MSRBL (Mail Spammer RBL) dirancang sebagai daftar hitam agregasi yang menggabungkan data dari beberapa sumber independen menjadi satu daftar yang dapat dikueri. Pendekatan multi-sumber ini dimaksudkan untuk meningkatkan cakupan sambil mempertahankan kualitas dengan memerlukan korroborasi lintas sumber sebelum pencantuman.
MSRBL mencakup deteksi sumber spam berbasis IP dan spam gambar — teknik yang menyematkan konten spam dalam gambar untuk menghindari filter konten. Proyek ini telah dihentikan.
Cara Kerja
MSRBL menggabungkan data dari spam trap, laporan penyalahgunaan, dan organisasi mitra. Metodologi multi-sumbernya berarti IP perlu muncul di data dari beberapa feed sebelum terdaftar, yang dimaksudkan untuk mengurangi positif palsu. Komponen spam gambar menganalisis lampiran dalam pengiriman email untuk mendeteksi pola spam visual.
Cara Menghapus dari Daftar
MSRBL sudah tidak aktif lagi dan tidak ada penghapusan yang mungkin atau diperlukan. Pendekatan agregasi multi-sumber yang dipeloporinya sekarang umum di platform intelijen ancaman modern. Untuk masalah keterkiriman saat ini, konsultasikan daftar hitam aktif.